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指数平滑法 (しすうへいかつほう)

(カテゴリ:調査・分析)

指数平滑法とは、時系列データに基づいて、将来値を予測する際に使われる、代表的な時系列的予測手法のひとつである。得られたデータのうち、最も新しいデータに過重な数値を置いて、過去になるほど小さな数値を置くことによって移動平均を算出する。短期における予測に適しており、今回の出来事がこれまで得られたものより、最近の出来事に対して強く影響される場合や、変動にできるだけ追従させたい場合などに用いられる。代表的なもので、在庫管理等の定期的発注が必要な際、発注量予測として使われる。他にもビジネスや株式などでも利用されている。 

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