(カテゴリ：調査・分析)

回帰分析とは、Regression Analysis で統計数量的な分析においてその中の変数の間に一次方程式なリニアーの関係を仮定してから目的の変数を予測する方法をいう。例えばある一つの電化製品についてその外形サイズと重量のような互いに影響し合う関係の二つの変数があると片方の数値によって他方を推測することが可能である。つまり二つの変数についての相互関係を推測するもの。あるいは真の生産コストと販売価格あるいは真の売上げ高と流通費用、あるいは都市の人口と企業数のような例があげられいずれについてもその管理や制御または予測に役立てるもの。この予測したい数を目的変数そして複数があるその説明をするものが説明（または独立）変数とよんでいる。求められたリニアーの一次方程式は回帰式ともよばれる。