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共分散構造分析とは、統計的手法である多変量解析の１つであり、変数間の因果関係を調べる方法のことである。従来の因子分析に対して提唱された、確証的因子分析が発展したもの。パス解析と似ているが、パス解析は観測変数間の因果関係についてのみ議論するのに対し、共分散構造分析は、観測できない潜在変数を考慮して変数間の因果関係を検証している。一般的には、潜在変数間の関係を記述した部分を構造方程式モデル、潜在変数と観測変数間の因果関係を記述した部分を測定方程式モデルと呼ぶ。構造方程式モデル、因果構造モデル